Trading Strategien Auf Excel

RSI Trading Strategiespiel Backtest ein einfaches RSI-Trading-Strategie mit diesem web-connected Spreadsheet 8211 spielen ein Fantasy-Aktienhandel Spiel Das Kalkulationstabelle Downloads historische Preise für Ihre ausgewählten Ticker, und einige VBA-Trigger kaufen oder verkaufen Punkte, wenn die relative Stärke Index (RSI) steigt Oberhalb oder unterhalb von benutzerdefinierten Werten liegt. Holen Sie es aus dem Link am unteren Rand dieses Artikels. Die Handelslogik ist nicht anspruchsvoll oder komplex (it8217s wird weiter unten näher beschrieben). Aber Sie können ähnliche Prinzipien zu entwickeln und Backtest verbesserte Strategien. Beispielsweise könnten Sie ein Schema kodieren, das mehrere Indikatoren (wie zum Beispiel ATR oder den stochastischen Oszillator) verwendet, um Trends zu bestätigen, bevor sie buysell-Punkte auslösen. Bevor Sie fragen, lassen Sie mich ein paar Dinge klar über die Kalkulationstafel. It8217s nicht eine realistische Handelsstrategie keine Transaktionskosten oder andere Faktoren enthalten sind die VBA zeigt, wie Sie einen einfachen Backtesting-Algorithmus 8211 fühlen könnte, fühlen Sie sich frei, es zu verbessern, reißen es auseinander oder einfach nur geek out Aber vor allem, es8217s ein Spiel 8211 ändern Parameter , Versuchen neue Aktien und Spaß haben Zum Beispiel die Kalkulationstabelle berechnet die zusammengesetzte jährliche Wachstumsrate Ihrer Anlage Pot versuchen, diese Zahl so hoch wie möglich zu erhalten. Mit der Tabellenkalkulation können Sie einen Aktien-Ticker, ein Startdatum und ein Enddatum eines RSI-Fensters mit dem Wert des RSI definieren, über dem Sie einen Bruchteil Ihres Bestandes mit dem Wert des RSI verkaufen möchten, unter dem Sie einen Bruchteil Ihres Bestandes verkaufen möchten Der Anteil der Anteile zu kaufen oder zu verkaufen an jedem Handel die Menge an Geld haben Sie am Tag 0 die Anzahl der Aktien am Tag zu kaufen 0 Nachdem Sie auf eine Schaltfläche klicken, tickt einige VBA hinter den Kulissen und Downloads historische Aktienkurse zwischen der Startdatum und Enddatum von Yahoo berechnet die RSI für jeden Tag zwischen dem Start - und Enddatum (Entfernen, natürlich, das erste RSI-Fenster) am Tag 0 (that8217s am Tag vor dem Handel) kauft eine Anzahl von Aktien mit Ihrem Pot Von Bargeld ab 1. Tag, verkauft einen definierten Bruchteil der Anteile, wenn RSI über einen vordefinierten Wert steigt, oder kauft einen Bruchteil der Anteile, wenn RSI unter einen vordefinierten Wert fällt, berechnet die zusammengesetzte jährliche Wachstumsrate. Unter Berücksichtigung des Wertes des ursprünglichen Topfes von Bargeld, des endgültigen Wertes von Bargeld und Aktien und der Anzahl der ausgegebenen Tage. Denken Sie daran, dass, wenn RSI einen Verkauf auslöst, die Logik einen Kauf auslösen muss, bevor ein Verkauf wieder ausgelöst werden kann (und umgekehrt). Das heißt, Sie can8217t haben zwei Verkauf Trigger oder zwei kaufen Trigger in einer Reihe. Sie erhalten auch ein Grundstück der engen Preis, RSI und die buysell Punkte Sie erhalten auch ein Grundstück von Ihrer gesamten Fantasy-Reichtum wächst im Laufe der Zeit. Die Buysell-Punkte werden mit dem folgenden VBA 8211 berechnet, nachdem die Logik einfach ist Für i RSIWindow 2 An numRows Wenn Blätter (quotDataquot).Range (quotNquot amp i) gt sellAboveRSI Und Zustand 0 Dann Blätter (quotDataquot).Range (quotOquot amp i) (QuotDataquot).Range (quotQquot amp i).Formula quot-int (- (1 - pxBuySell100) Pquot amp i - 1 amp quot) "Bargeldwert Beträge (quotDataquot) (QuotDataquot).Range (quotDataquot).Range (quotDataquot).Range (quotDquot amp i) lt kaufenBelowRSI und Sheets (quotDataquot).Range (quotRquot amp i - 1 amp quot - int (- pxBuySell100 Pquot amp i - 1) gt pxBuySell 100 Blätter (quotDataquot).Range (quotPquot amp i - 1) Blätter (quotDataquot).Range (quotGquot amp i) Und Zustand 1 Dann Blätter (quotDataquot).Range (quotOquot amp i) quotBuyquot-Aktien Blätter (quotDataquot).Range (quotQquot amp i).Formula quot-int (- (1 pxBuySell100) Pquot amp i - 1 amp quot) Wert des Geldes Beträge (quotDataquot) PxBuySell100 Pquot amp i - 1 Ampère Gquot amp i Zustand 0 Else Blätter (quotDataquot).Range (quotPquot amp i).Formel quotPquot amp i - 1 Blätter (quotDataquot).Range (quotRquot amp i).Formel quotRquot amp i - 1 Blätter (quotDataquot).Range (quotOquot amp i) quotHoldquot End If Anteil Wertblätter (quotDataquot).Range (quotQquot amp i).Formula quotGquot amp i amp Pquot amp i Gesamtwertblätter (quotDataquot).Range (quotSquot amp i) (QuotDataquot).Range (quotTquot amp i).Formel-Quotif (Oquot amp i amp quotquotquotBuyquotquot, Nquot amp i amp-quot, -200) quot Bettwäsche (quotDataquot).Range (Anführungszeichen) Quotquotquotquotquotquotquotquotquotquot, Nquot amp i amp quot, -200) Next View the Rest der VBA in Excel (there8217s viel dort, um daraus zu lernen) Wenn you8217re geeignet caffeinated, könnten Sie verbessern VBA, um andere Indikatoren zu verwenden, um beispielsweise Handelspunkte zu bestätigen, könnten Sie Verkaufspunkte nur dann auslösen, wenn RSI über 70 ansteigt und MACD unter seine Signalleitung fällt. 8 Gedanken auf ldquo RSI Handelsstrategie Spiel rdquo Dieser Rechner impliziert, dass, je näher Sie die buysell Indikatoren auf 50 setzen, desto höher der endgültige Reichtum. Dies kann durch Eingabe der folgenden Parameter veranschaulicht werden. Ist es möglich, dass dies incorect Stock Ticker VTI Startdatum 16-Nov-09 Enddatum 15-Nov-14 RSI Window 14 Verkauf über RSI 50.1 Kauf unter RSI 49.9 zu kaufenSell an jedem Handel 40 Aktien zu kaufen am Tag 0 17 Pot of Cash on Day 0 1000 In Excel für Mac, die folgende Anweisung in GetData erzeugt einen Kompilierungsfehler: Wie die Freie Spreadsheets Master Knowledge Base Aktuelle BeiträgeUsing Excel zu Back-Test-Trading-Strategien Wie Back-Test mit Excel Ive getan einen fairen Betrag der Handelsstrategie zurück testen. Ive verwendet anspruchsvolle Programmiersprachen und Algorithmen und Ive auch getan es mit Bleistift und Papier. Sie brauchen nicht, ein Raketenwissenschaftler oder ein Programmierer zu sein, zum der vielen Handelsstrategien zurück zu prüfen. Wenn Sie ein Tabellenkalkulationsprogramm wie Excel betreiben können, dann können Sie testen viele Strategien. Das Ziel dieses Artikels ist es, Ihnen zu zeigen, wie Sie eine Trading-Strategie mithilfe von Excel und einer öffentlich zugänglichen Datenquelle testen können. Dies sollte nicht kostet Sie mehr als die Zeit es braucht, um den Test zu tun. Bevor Sie eine Strategie testen, benötigen Sie einen Datensatz. Zumindest ist dies eine Reihe von Zeiten und Preisen. Realistisch müssen Sie die datetime, offen, hoch, niedrig, enge Preise. Sie benötigen normalerweise nur die Zeitkomponente der Datenreihe, wenn Sie Intraday-Trading-Strategien testen. Wenn Sie zusammenarbeiten und lernen, wie Sie zurück mit Excel testen, während Sie dies lesen, dann folgen Sie den Schritten, die ich in jedem Abschnitt skizzieren. Wir müssen einige Daten für das Symbol, dass wir gehen zurück zu erhalten. Gehen Sie zu: Yahoo Finance Geben Sie im Feld Enter Symbol (s) Folgendes ein: IBM und klicken Sie auf GO Unter Quotes auf der linken Seite klicken Sie auf Historische Kurse und geben Sie die gewünschten Datumsbereiche ein. I Ausgewählt aus 1 Jan 2004 bis 31 Dez 2004 Scrollen Sie bis zum Ende der Seite und klicken Sie auf Download To Spreadsheet Speichern Sie die Datei mit einem Namen (wie ibm. csv) und zu einem Ort, den Sie später finden können. Vorbereiten der Daten Öffnen Sie die Datei (die Sie oben heruntergeladen haben) mit Excel. Aufgrund der dynamischen Natur des Internets können sich die Anweisungen, die Sie oben gelesen haben, und die Datei, die Sie öffnen, durch die Zeit, die Sie lesen, geändert haben. Wenn ich diese Datei heruntergeladen, die oberen paar Zeilen sah so aus: Sie können nun löschen Sie die Spalten, die Sie nicht verwenden werden. Für den Test, dass Im zu tun, werde ich nur das Datum verwenden, öffnen und schließen Werte, so habe ich gelöscht die High, Low, Volume und Adj. Schließen. Ich auch die Daten sortiert, so dass das älteste Datum war zuerst und das späteste Datum war am unteren Rand. Verwenden Sie dazu die Menüoptionen Data - gt Sort. Anstatt eine Strategie an sich zu testen, werde ich versuchen, den Tag der Woche zu finden, der die beste Rendite zur Verfügung stellte, wenn man einem Kauf die offene und die enge Strategie folgte. Denken Sie daran, dass dieser Artikel hier ist, um Ihnen vorzustellen, wie zu verwenden, um Excel-Teststrategien zurück. Darauf können wir bauen. Hier ist die Datei ibm. zip, die die Tabelle mit den Daten und Formeln für diesen Test enthält. Meine Daten befinden sich nun in den Spalten A bis C (Datum, Öffnen, Schließen). In den Spalten D bis H habe ich Platzformeln, um die Rendite an einem bestimmten Tag zu bestimmen. Eingabe der Formeln Der schwierige Teil (außer youre ein Excel-Experte) ist die Ausarbeitung der Formeln zu verwenden. Dies ist nur eine Frage der Praxis und je mehr Sie üben die mehr Formeln youll entdecken und die mehr Flexibilität youll haben mit Ihrer Prüfung. Wenn Sie die Tabelle heruntergeladen haben, dann werfen Sie einen Blick auf die Formel in Zelle D2. Es sieht so aus: Diese Formel wird auf alle anderen Zellen in den Spalten D bis H (mit Ausnahme der ersten Zeile) kopiert und braucht nicht angepasst zu werden, sobald sie kopiert wurde. Ill erklären kurz die Formel. Die IF-Formel hat eine Bedingung, einen wahren und einen falschen Teil. Die Bedingung ist: Wenn der Wochentag (umgerechnet auf eine Zahl von 1 bis 5, die Montag bis Freitag entspricht) mit dem Wochentag in der ersten Zeile dieser Spalte (D1) identisch ist. Der wahre Teil der Anweisung (C2-B2) gibt uns einfach den Wert von Close-Open. Dies zeigt, dass wir die Open gekauft und verkauft die Close und das ist unser Profitverlust. Der falsche Teil der Anweisung ist ein Paar von doppelten Anführungszeichen (), die nichts in die Zelle setzen, wenn der Tag der Woche nicht übereinstimmt. Die Zeichen links von dem Spaltenbuchstaben oder der Zeilennummer sperren die Spalte oder Zeile, so dass, wenn sein kopierter Teil der Zellreferenz nicht ändert. Wenn also die Formel in das Beispiel kopiert wird, ändert die Referenz auf die Datumszelle A2 die Zeilennummer, wenn sie in eine neue Zeile kopiert wird, aber die Spalte in Spalte A bleibt. Sie können die Formeln verschachteln und außergewöhnlich leistungsfähige Regeln bilden Und Ausdrücke. Die Ergebnisse Am unteren Rand der Wochentagsspalten habe ich einige Zusammenfassungsfunktionen platziert. Bemerkenswert sind die Durchschnitts - und Summenfunktionen. Diese zeigen uns, dass im Jahr 2004 der profitabelste Tag, um diese Strategie umzusetzen war an einem Dienstag und dies wurde von einem Mittwoch dicht gefolgt. Als ich die Expiry Freitags - Bullish oder Bearish-Strategie getestet und schrieb, dass Artikel, den ich einen sehr ähnlichen Ansatz mit einer Kalkulationstabelle und Formeln wie diese. Das Ziel dieses Tests war, zu sehen, wenn Expiry freitags allgemein bullish oder bearish waren. Versuch es. Laden Sie einige Daten von Yahoo Finanzen. Laden Sie es in Excel und probieren Sie die Formeln und sehen, was Sie kommen können. Stellen Sie Ihre Fragen im Forum. Viel Glück und profitable Strategie hunting06172013 Neueste Version von TraderCode (v5.6) enthält neue technische Analyse Indikatoren, Point-and-Figure Charting und Strategie Backtesting. 06172013 Neueste Version von NeuralCode (v1.3) für Neural Networks Trading. 06172013 ConnectCode Barcode Font Pack - ermöglicht Barcodes in Office-Anwendungen und enthält ein Add-In für Excel, das die Massenerzeugung von Barcodes unterstützt. 06172013 InvestmentCode, eine umfassende Palette von Finanzrechnern und Modellen für Excel ist ab sofort verfügbar. 09012009 Einführung von Free Investment und Financial Calculator für Excel. 0212008 Veröffentlichung SparkCode Professional - Add-In für Armaturenbretter in Excel mit Sparklines 12152007 Ankündigung Connect Duplicate Remover zu schaffen - ein leistungsstarkes Add-In für das Auffinden und Entfernen von Duplikaten Einträge in Excel 09082007 Start der TinyGraphs - Open-Source-Add-in für die Erstellung von Sparklines und winzigen Diagrammen in Excel. Strategien Backtesting in Excel Strategien Backtesting Expert Der Backtesting Expert ist ein Tabellenkalkulationsmodell, mit dem Sie Handelsstrategien mithilfe der technischen Indikatoren erstellen und die Strategien durch historische Daten ausführen können. Die Performance der Strategien kann dann schnell und einfach gemessen und analysiert werden. Während des Backtesting-Prozesses durchläuft der Backtesting Expert die historischen Daten zeilenweise von oben nach unten. Jede angegebene Strategie wird bewertet, um zu ermitteln, ob die Einreisebedingungen erfüllt sind. Wenn die Bedingungen erfüllt sind, wird ein Handel eingegeben. Wenn andererseits die Austrittsbedingungen erfüllt sind, wird eine Position, die zuvor eingegeben wurde, verlassen. Verschiedene Variationen von technischen Indikatoren können generiert und kombiniert werden, um eine Handelsstrategie zu bilden. Das macht den Backtesting Expert zu einem äußerst leistungsstarken und flexiblen Werkzeug. Backtesting Expert Der Backtesting Expert ist ein Tabellenkalkulationsmodell, das Ihnen erlaubt, Trading-Strategien unter Verwendung der technischen Indikatoren zu erstellen und die Strategien durch historische Daten laufen zu lassen. Die Performance der Strategien kann dann schnell und einfach gemessen und analysiert werden. Das Modell kann eingerichtet werden, um in Long - oder Short-Positionen einzutreten, wenn bestimmte Bedingungen auftreten und die Positionen verlassen, wenn ein anderer Satz von Bedingungen erfüllt ist. Durch den automatischen Handel auf historische Daten kann das Modell die Rentabilität einer Handelsstrategie bestimmen. Backtesting Expert Schritt für Schritt Tutorial 1. Starten des Backtesting Expert Der Backtesting Expert kann über die Windows Startmenüs - TraderCode - Backtesting Expert gestartet werden. Dies startet ein Tabellenkalkulationsmodell mit mehreren Arbeitsblättern für Sie, um technische Analyseindikatoren zu generieren und Tests für die verschiedenen Strategien auszuführen. Sie werden feststellen, dass der Backtesting-Experte viele vertraute Arbeitsblätter wie DownloadedData, AnalysisInput, AnalysisOutput, ChartInput und ChartOutput aus dem Technical Analysis Expert-Modell enthält. Dadurch können Sie alle Ihre Back-Tests schnell und einfach aus einer vertrauten Arbeitsblattumgebung ausführen. 2. Wählen Sie zuerst das DownloadedData-Arbeitsblatt aus. Sie können Daten aus allen Tabellenkalkulationen oder kommagetrennten Werten (csv) - Dateien in dieses Arbeitsblatt für die technische Analyse kopieren. Das Format der Daten ist wie im Diagramm dargestellt. Alternativ können Sie sich auf das Dokument zum Herunterladen von Aktienhandelsdaten beziehen, um Daten aus namhaften Datenquellen wie Yahoo Finance, Google Finance oder Forex zum Gebrauch im Backtesting Expert herunterzuladen. 3. Nachdem Sie die Daten kopiert haben, gehen Sie zum AnalysisInput-Arbeitsblatt und klicken Sie auf die Schaltfläche Analysieren und Zurücktasten. Dies wird die verschiedenen technischen Indikatoren in das AnalysisOutput-Arbeitsblatt generieren und Backtesting auf die Strategien durchführen, die im StrategyBackTestingInput-Arbeitsblatt angegeben werden. 4. Klicken Sie auf das StrategyBackTestingInput-Arbeitsblatt. In diesem Tutorial müssen Sie nur wissen, dass wir sowohl eine lange und kurze Strategien mit gleitenden Durchschnitt Crossovers angegeben haben. Im nächsten Abschnitt dieses Dokuments werden wir detaillierte Strategien erläutern. Das folgende Diagramm zeigt die beiden Strategien. 5. Sobald die Back-Tests abgeschlossen sind, wird die Ausgabe in den Arbeitsbereichen AnalysisOutput, TradeLogOutput und TradeSummaryOutput platziert. Das AnalysisOutput-Arbeitsblatt enthält die vollen historischen Kurse und die technischen Indikatoren der Aktie. Während der Back-Tests werden, wenn die Bedingungen für eine Strategie erfüllt sind, Informationen wie der Kaufpreis, der Verkaufspreis, die Provision und der Profitverlust in diesem Arbeitsblatt zur leichten Bezugnahme aufgezeichnet. Diese Informationen sind nützlich, wenn Sie durch die Strategien verfolgen möchten, um zu sehen, wie die Aktienpositionen eingegeben und beendet werden. Das TradeLogOutput-Arbeitsblatt enthält eine Zusammenfassung der vom Backtesting Expert durchgeführten Trades. Die Daten können einfach gefiltert werden, um nur Daten für eine bestimmte Strategie anzuzeigen. Dieses Arbeitsblatt ist nützlich, um den Gesamtgewinn oder - verlust einer Strategie zu unterschiedlichen Zeitrahmen zu bestimmen. Die wichtigste Ausgabe der Back-Tests wird im TradeSummaryOutput-Arbeitsblatt platziert. Dieses Arbeitsblatt enthält den Gesamtgewinn der durchgeführten Strategien. Wie in der folgenden Grafik dargestellt, erzielten die Strategien einen Gesamtgewinn von 2.548,20, in dem insgesamt 10 Trades erzielt wurden. Von diesen Trades sind 5 Long Positionen und 5 Short Positionen. Die Ratio Winloss von mehr als 1 zeigt eine rentable Strategie. Erläuterung der verschiedenen Arbeitsblätter Dieser Abschnitt enthält die detaillierte Erläuterung der verschiedenen Arbeitsblätter im Backtesting Expert-Modell. Die Arbeitsschritte DownloadedData, AnalysisInput, AnalysOutput, ChartInput und ChartOutput entsprechen denen des Technical Analysis Expert-Modells. Daher werden sie in diesem Abschnitt nicht beschrieben. Eine vollständige Beschreibung dieser Arbeitsblätter finden Sie im Abschnitt Technical Analysis Expert. StrategyBackTestingInput Arbeitsblatt Alle Eingaben für Backtesting einschließlich der Strategien werden mit diesem Arbeitsblatt eingegeben. Eine Strategie ist im Grunde eine Reihe von Bedingungen oder Regeln, die Sie in einer Aktie kaufen oder verkaufen eine Aktie. Zum Beispiel möchten Sie vielleicht eine Strategie ausführen, um Long (Kauf Aktien) gehen, wenn die 12 Tage gleitenden Durchschnitt des Preises kreuzt über dem 24 Tage gleitenden Durchschnitt. Dieses Arbeitsblatt arbeitet zusammen mit den technischen Indikatoren und Preisdaten im AnalysisOutput-Arbeitsblatt. Daher müssen die gleitenden durchschnittlichen technischen Indikatoren generiert werden, um eine Handelsstrategie basierend auf dem gleitenden Durchschnitt zu haben. Die erste Eingabe, die in diesem Arbeitsblatt erforderlich ist (wie in der folgenden Abbildung gezeigt), gibt an, ob alle Trades am Ende der Back-Testing-Sitzung beendet werden sollen. Stellen Sie sich das Szenario vor, in dem Bedingungen für den Erwerb einer Aktie aufgetreten sind und der Backtesting Expert hat einen Long (oder Short) Trade eingegeben. Allerdings ist der Zeitrahmen zu kurz und beendet, bevor der Handel die Austrittsbedingungen erfüllen kann, was dazu führt, dass einige Trades nicht beendet werden, wenn die Backtesting-Sitzung endet. Sie können dies auf Y setzen, um zu erzwingen, dass alle Trades am Ende der Backtesting-Sitzung verlassen werden. Sonst werden die Trades geöffnet, wenn die Backtesting-Sitzung endet. Strategien In einem einzigen Backtest können maximal 10 Strategien unterstützt werden. Das folgende Diagramm zeigt die für die Angabe einer Strategie erforderlichen Eingaben. Strategy Initials - Diese Eingabe akzeptiert maximal zwei Alphabete oder Zahlen. Die Strategy Initials werden in den AnalysisOutput - und TradeLog-Arbeitsblättern zur Ermittlung der Strategien verwendet. Long (L) Short (S) - Hier wird angegeben, ob eine Long - oder Short-Position eingegeben werden soll, wenn die Einstiegsbedingungen der Strategie erfüllt sind. Einreisebedingungen Ein Long - oder Short-Trade wird bei Erfüllung der Entry Bedingungen eingegeben. Die Eingabebedingungen können als Formelausdruck ausgedrückt werden. Der Formelausdruck wird zwischen Groß - und Kleinschreibung unterschieden und kann wie nachfolgend beschrieben Funktionen, Operatoren und Spalten verwenden. Crossabove (X, Y) - Gibt True zurück, wenn Spalte X die Spalte Y überschreitet. Diese Funktion überprüft die vorherigen Perioden, um sicherzustellen, dass tatsächlich ein Crossover aufgetreten ist. Crossbelow (X, Y) - Gibt True zurück, wenn Spalte X die Spalte Y überschreitet. Diese Funktion prüft die vorherigen Perioden, um sicherzustellen, dass tatsächlich ein Crossover aufgetreten ist. Und (logicalexpr,) - Boolean Und. Gibt True zurück, wenn alle logischen Ausdrücke True sind. Oder (logicalexpr,) - Boolean Or. Gibt True zurück, wenn einer der logischen Ausdrücke True ist. Daysago (X, 10) - Liefert den Wert (in Spalte X) von 10 Tagen. Previoushigh (X, 10) - Liefert den höchsten Wert (in Spalte X) der letzten 10 Tage einschließlich heute. Previouslow (X, 10) - Liefert den niedrigsten Wert (in der Spalte X) der letzten 10 Tage einschließlich heute. Operatoren Größer als gleich Nicht gleich Größer als oder gleich Addition - Subtraktion Multiplikation Division Spalten (aus AnalysisOutput) A - Spalte AB - Spalte BC .. .. YY - Spalte YY ZZ - Spalte ZZ Dies ist der interessanteste und flexibelste Teil des Eintrags Bedingungen. Es können Spalten aus dem AnalysisOutput-Arbeitsblatt angegeben werden. Wenn die Rücktests durchgeführt werden, wird jede Zeile aus der Spalte für die Auswertung verwendet. Beispielsweise bedeutet A 50, dass jede der Zeilen in Spalte A des AnalysisOutput-Arbeitsblatts bestimmt wird, ob sie größer als 50 ist. AB In diesem Beispiel , Wenn der Wert in Spalte A im AnalysisOutput-Arbeitsblatt größer oder gleich dem Wert von Spalte B ist, wird die Eingabebedingung erfüllt. Und (A B, CD) Wenn in diesem Beispiel der Wert in Spalte A im AnalysisOutput-Arbeitsblatt größer als der Wert von Spalte B ist und der Wert von Spalte C größer als Spalte D ist, wird die Eingangsbedingung erfüllt. Crossabove (A, B) Wenn in diesem Beispiel der Wert der Spalte A im AnalysisOutput-Arbeitsblatt den Wert von B überschreitet, wird die Eingabebedingung erfüllt. Crossabove bedeutet, dass A ursprünglich einen Wert hat, der kleiner oder gleich B ist und der Wert von A anschließend größer als B wird. Exitbedingungen Die Exitbedingungen können Funktionen, Operatoren und Spalten verwenden, wie in den Eingabebedingungen definiert. Darüber hinaus können sie auch Variablen wie folgt verwenden: Variablen für Exit Bedingungen Profit Dies ist definiert als der Verkaufspreis abzüglich des Kaufpreises. Der Verkaufspreis muss größer sein als der Kaufpreis für einen Gewinn zu machen. Andernfalls wird der Gewinn null sein. Verlust Dies ist definiert als der Verkaufspreis abzüglich des Kaufpreises, wenn der Verkaufspreis unter dem Kaufpreis liegt. Profit (Verkaufspreis - Kaufpreis) Kaufpreis. Muss der Verkaufspreis größer oder gleich Kaufpreis sein. Ansonsten ist die Gewinnspanne Null. Losspct (Verkaufspreis - Kaufpreis) Kaufpreis Hinweis. Muss der Verkaufspreis unter dem Kaufpreis liegen. Andernfalls ist losspct Null. Beispiele profitpct 0.2 Wenn in diesem Beispiel der Gewinn prozentual größer als 20 ist, werden die Exit-Bedingungen erfüllt. Kommission - Kommission in Bezug auf einen Prozentsatz des Börsenkurses. Wenn der Börsenkurs 10 ist und die Kommission 0,1 ist, dann wird die Provision 1 sein. Die prozentuale Provision und Provision in Dollar wird zusammengefasst, um die Gesamtprovision zu berechnen. Kommission - Kommission in Dollar. Die prozentuale Provision und Provision in Dollar wird zusammengefasst, um die Gesamtprovision zu berechnen. Anzahl der Anteile - Anzahl der Anteile, die zu erwerben oder zu verkaufen sind, wenn die Bedingungen für die Einreiseeröffnung erfüllt sind. TradeSummaryOutput Arbeitsblatt Dies ist ein Arbeitsblatt, das eine Zusammenfassung aller Trades enthält, die während der Backtests ausgeführt werden. Die Ergebnisse sind in Long und Short Trades kategorisiert. Eine Beschreibung aller Felder finden Sie weiter unten. Total ProfitLoss - Gesamtergebnis nach Provision. Dieser Wert wird durch Summierung aller Gewinne und Verluste aller im Rücktest simulierten Trades berechnet. Gesamtergebnis vor Kommission - Gesamtergebnis vor Provision. Wenn Provision auf Null gesetzt ist, hat dieses Feld den gleichen Wert wie Total ProfitLoss. Gesamtprovision - Gesamtprovision für alle Trades, die während des Backtests simuliert werden. Gesamtzahl der Trades - Gesamtzahl der Trades, die während des simulierten Backtests durchgeführt wurden. Anzahl der Gewinner Trades - Anzahl der Trades, die einen Gewinn erzielen. Anzahl der verlierenden Trades - Anzahl der Trades, die einen Verlust machen. Prozentsatz gewinnende Trades - Anzahl der Gewinntransaktionen dividiert durch Gesamtzahl der Trades. Prozentsatz verlieren Trades - Anzahl der verlorenen Trades geteilt durch die Gesamtzahl der Trades. Durchschnittlicher gewinnender Handel - Der durchschnittliche Wert der Gewinne des Gewinns. Durchschnittlicher Verlust des Handels - Der Durchschnittswert der Verluste der verlierenden Trades. Durchschnittlicher Handel - Der Durchschnittswert (Gewinn oder Verlust) eines Einzelhandels des simulierten Rücktests. Größter gewinnender Handel - Der Gewinn des größten Gewinnhandels. Größter Verlusthandel - Der Verlust des größten Verlusthandels. Verhältnis durchschnittlicher Verlust - Durchschnittlicher gewinnender Handel geteilt durch den durchschnittlichen Verlusthandel. Ratio winloss - Summe aller Gewinne im Gewinnhandel, geteilt durch die Summe aller Verluste in den verlierenden Trades. Ein Verhältnis von größer 1 gibt eine rentable Strategie an. TradeLogOutput Arbeitsblatt Dieses Arbeitsblatt enthält alle Trades, die vom Backtesting Expert nach dem Datum sortiert werden. Es erlaubt Ihnen, zu einem bestimmten Handel oder Zeitrahmen zu vergrößern, um die Rentabilität einer Strategie schnell und einfach zu bestimmen. Datum - Das Datum, an dem eine Long - oder Short-Position eingegeben oder verlassen wird. Strategie - Die Strategie, die für die Durchführung dieses Handels verwendet wird. Position - Die Position des Handels, ob lang oder kurz. Handel - Gibt an, ob dieser Handel Kauf oder Verkauf von Aktien ist. Aktien - Anzahl der gehandelten Aktien. Preis - Der Preis, zu dem die Aktien gekauft oder verkauft werden. Comm. - Gesamtprovision für diesen Handel. PL (B4 Comm.) - Gewinn oder Verlust vor Provision. PL (Achternkomm.) - Profit oder Verlust nach Auftrag. Cum PL (Aft Comm.) - Kumuliertes Ergebnis nach Provisionen. Dieser wird als kumulativer Gesamtgewinn ab dem ersten Handelstag berechnet. PL (auf Schlussposition) - Gewinn oder Verlust, wenn die Position geschlossen (beendet) ist. Sowohl die Eintrittsprovision als auch die Exit-Provision werden in diesem PL berücksichtigt. Zum Beispiel, wenn wir eine Long-Position haben, bei der die PL (B4 Comm.) 100 ist. Wenn eine Position eingegeben wird, wird eine 10 Provision erhoben, und wenn die Position verlassen wird, wird eine weitere Provision von 10 berechnet. Der PL (an der Schließposition) ist 100- 10 - 10 80. Beide Provisionen beim Betreten der Position und Verlassen der Position werden bei Positionsnahen berücksichtigt. Zurück zu TraderCode Technische Analyse-Software und technische Indikatoren